61CDIA Plan de estudios


La siguiente tabla muestra la distribución de los créditos dentro del título, teniendo en cuenta el tipo de materia y los créditos:

Distribución de créditos a cursar con indicación de materia y su carácter
Carácter Créditos
Formación básica  60
Obligatoria  144
Optativa 24
Prácticas Externas  Parte de la optatividad (máximo 18 créditos)
Proyecto Fin de Grado  12
CRÉDITOS TOTALES 240

 

Distribución del plan de estudios por materias

Materia

ECTS

Fundamentos de Matemáticas y Algorítmica

36

Programación

18

Fundamentos de Estadística y Optimización

15

Adquisición de Datos

9

Análisis y Explotación de Datos

24

Almacenamiento, Preparación e Infraestructura de Datos

42

Contexto Empresarial

3

Inteligencia Artificial

51

Inglés

6

Optatividad ETSISI

24

Prácticas curriculares ETSISI (parte de optatividad)

18 (máx.)

Trabajo Fin de Grado

12

 
Estas materias se organizan en asignaturas como se describe en la tabla siguiente (en la sección 5.3.3 se puede consultar una tabla que ilustra la organización temporal de las asignaturas por cursos y semestres).
 

Materia

Asignaturas de la materia

ECTS

Carácter (*)

Tipo

Lenguas en las que se Imparte (**)

Curso

Semestre

Fundamentos de Matemáticas y Algorítmica

Álgebra Lineal

6

B

Básica

C

1

1

Matemática Discreta I

6

B

Básica

C

1

1

Cálculo I

6

B

Básica

C

1

1

Cálculo II

6

B

Básica

C

1

2

Matemática Discreta II

6

UPM

Obligatoria

C

1

2

Algorítmica Numérica

6

B

Básica

C

2

3

Programación

Fundamentos de la Programación

6

B

Básica

C

1

1

Algoritmos y Estructuras de Datos

6

B

Básica

C

1

2

Programación para Ciencia de Datos

6

UPM

Obligatoria

C

2

3

Fundamentos de Estadística y Optimización

Probabilidades y Estadística I

6

B

Básica

C

1

2

Probabilidades y Estadística II

3

B

Básica

C

2

4

Investigación Operativa

6

UPM

Obligatoria

C

3

5

Adquisición de Datos

Adquisición y procesamiento numérico de datos

6

UPM

Obligatoria

C

2

4

Internet de las Cosas (IoT)

3

UPM

Obligatoria

C

4

7

Análisis y Explotación de Datos

Algoritmos y Arquitecturas para Procesado de Imágenes

6

UPM

Obligatoria

C

4

7

Descubrimiento de Conocimiento en Datos Complejos

3

UPM

Obligatoria

C

4

7

Visualización de Información

3

UPM

Obligatoria

C

3

6

Proyecto de Ciencia de Datos

6

UPM

Obligatoria

C

4

7

Seguridad de las Tecnologías de la Información

6

UPM

Obligatoria

C

2

4

Almacenamiento, Preparación e Infraestructura de Datos

Representación e Intercambio de Datos

6

UPM

Obligatoria

C

2

3

Fundamentos de los Computadores

6

UPM

Obligatoria

C

1

2

Bases de Datos I

6

UPM

Obligatoria

C

2

4

Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos

6

UPM

Obligatoria

C

3

5

Bases de Datos II

6

UPM

Obligatoria

C

3

6

Infraestructuras y Servicios Cloud

6

UPM

Obligatoria

C

3

5

Infraestructuras de Big Data

6

UPM

Obligatoria

C

3

6

Contexto Empresarial

Fundamentos de Economía y Administración de Empresas

3

B

Básica

C

2

4

Inteligencia Artificial

Lógica para Inteligencia Artificial

6

B

Básica

C

1

1

Inteligencia Artificial

6

UPM

Obligatoria

C

2

3

Web Semántica, Linked Data y Grafos de Conocimientos

3

UPM

Obligatoria

C

2

3

Aprendizaje Automático I

6

UPM

Obligatoria

C

3

5

Métodos Clásicos para Predicción

3

UPM

Obligatoria

C

3

5

Sistemas Inteligentes

6

UPM

Obligatoria

C

3

6

Aprendizaje Automático II

6

UPM

Obligatoria

C

3

6

Fundamentos de Análisis de Imágenes

3

UPM

Obligatoria

C

3

5

Computación Social y personalización

3

UPM

Obligatoria

C

2

4

Procesamiento de Lenguaje Natural

3

UPM

Obligatoria

C

2

3

Robótica

3

UPM

Obligatoria

C

3

6

Aspectos Sociales, Éticos y Legales de los Datos y la Inteligencia Artificial

3

UPM

Obligatoria

C

2

4

Inglés

English for Professional and Academic Communication

6

UPM

Obligatoria

I

4

7-8

Optatividad ETSIINF

Asignaturas optativas / Movilidad

24

UPM

Optativa

C/I

4

7-8

Optatividad ETSISI

Asignaturas optativas / Movilidad

24

UPM

Optativa

C/I

4

7-8

Prácticas curriculares ETSIINF

Practicum (dentro de optatividad)

12 (máx.)

UPM

Optativa

C/I

4

7-8

Prácticas curriculares ETSISI

Practicum (dentro de optatividad)

18 (máx.)

UPM

Optativa

C/I

4

7-8

Trabajo Fin de Grado

Trabajo Fin de Grado

12 ***

UPM

OBLIG*

C/I

4

7-8

(*)  CÓDIGO UTILIZADO:

Titulaciones con Orden Ministerial regulándolas:
           B: Básicas de la Rama;  BO: Básicas de otras ramas;
           C: Común a la rama de Ingeniería según la Orden Ministerial; E: De la Especialidad; 
           UPM: propias de la UPM;

Otras titulaciones:
             B: Básicas de la rama; BO: Básicas de otras ramas.; UPM: propias de la UPM

  • Tanto las prácticas en empresa (prácticum) como las estancias en centros universitarios extranjeros (Programas de Movilidad Internacional) son de carácter optativo, y no excluyente

 

(**) CÓDIGO UTILIZADO: C: Castellano, I: Inglés, O: Otros

Se plantea que todas las asignaturas optativas y el TFG tengan el carácter dual Castellano/Inglés para facilitar el plan de internacionalización de la Escuela en el que se plantea que, de forma progresiva, se vaya ampliando la oferta docente en Inglés. Cuando una asignatura vaya a ofertarse en inglés (en algún grupo), se exigirá un nivel B1 a los alumnos para matricularse del grupo correspondiente. La Junta de Escuela aprobará un procedimiento que garantice el adecuado nivel de inglés del profesorado asignado a una asignatura en el momento en el que se apruebe la docencia en inglés de la misma y con carácter previo a su primera impartición en dicha lengua. Se considerará que el nivel de inglés requerido será un nivel C1 del Marco Común Europeo de Referencia MCER o equivalente.

 

*** Si las estancias en centros universitarios internacionales o nacionales se programan para que en ellas se realice exclusivamente el Trabajo de Fin de Grado tendrán asignados los créditos que correspondan a este último. Las estancias en otros centros universitarios podrán englobar también aquellas asignaturas básicas u obligatorias que procedan, siempre que sus contenidos y/o resultados de aprendizaje sean equivalentes, y en este caso podrán realizarse a partir del tercer semestre (segundo curso). Las estancias en otros centros para realizar créditos optativos sólo podrán realizarse entre los semestres 5 y 8. 

 

Distribución temporal de las materias y asignaturas

Primer curso

Semestre 1

30

Semestre 2

30

Álgebra Lineal

6

Probabilidades y Estadística I

6

Lógica para Inteligencia Artificial

6

Matemática Discreta II

6

Matemática Discreta I

6

Fundamentos de los Computadores

6

Fundamentos de Programación

6

Cálculo II

6

Cálculo I

6

Algoritmos y Estructuras de Datos

6

Segundo curso

Semestre 3

30

Semestre 4

30

Inteligencia Artificial

6

Bases de Datos I

6

Algorítmica Numérica

6

Seguridad de las Tecnologías de la Información

6

Programación para Ciencia de Datos

6

Computación Social y Personalización

3

Procesamiento de Lenguaje Natural

3

Probabilidades y Estadística II

3

Representación e Intercambio de Datos

6

Fundamentos de Economía y Administración de Empresas

3

Web Semántica, Linked Data y Grafos de Conocimientos

3

Adquisición y procesamiento numérico de datos

6

 

 

Aspectos Sociales, Éticos y Legales de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial

3

Tercer curso

Semestre 5

30

Semestre 6

30

Aprendizaje Automático I

6

Sistemas Inteligentes

6

Investigación Operativa

6

Bases de Datos II

6

Fundamentos de Análisis de Imágenes

3

Robótica

3

Métodos Clásicos para Predicción

3

Aprendizaje Automático II

6

Infraestructura y Servicios Cloud

6

Infraestructuras de Big Data

6

Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de datos

6

Visualización de información

3

Cuarto curso

Semestre 7

30

Semestre 8

30

Internet de las Cosas (IoT)

3

Optatividad (incluyendo prácticas curriculares)

18

Algoritmos y Arquitecturas para Procesado de Imágenes

6

Trabajo Fin de Grado

12

English for Professional and Academic Communication

6

 

 

Proyecto de Ciencia de Datos

6

 

 

Descubrimiento de Conocimiento en Datos Complejos

3

 

 

Optatividad

6

 

 

 

 

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