61CDIA Plan de estudios


La siguiente tabla muestra la distribución de los créditos dentro del título, teniendo en cuenta el tipo de materia y los créditos:

 

Distribución de créditos a cursar con indicación de materia y su carácter
Carácter Créditos
Formación básica  60
Obligatoria  144
Optativa 24
Prácticas Externas  Parte de la optatividad (máximo 18 créditos)
Proyecto Fin de Grado  12
CRÉDITOS TOTALES 240

 

 

Distribución del plan de estudios por materias
Materia ECTS
Fundamentos de Matemáticas y Algorítmica 36
Programación 18
Fundamentos de Estadística y Optimización 15
Adquisición de Datos 9
Análisis y Explotación de Datos 24
Almacenamiento, Preparación e Infraestructura de Datos 42
Contexto Empresarial 3
Inteligencia Artificial 51
Inglés 6
Optatividad ETSISI 24
Prácticas curriculares ETSISI (parte de optatividad) 18 (máx.)
Trabajo Fin de Grado 12

Estas materias se organizan en asignaturas como se describe en la tabla siguiente (en la sección 5.3.3 se puede consultar una tabla que ilustra la organización temporal de las asignaturas por cursos y semestres).

 

Materia Asignaturas de la materia ECTS Carácter (*) Tipo Lenguas en las que se Imparte (**) Curso Semestre
Fundamentos de Matemáticas y Algorítmica Álgebra Lineal 6 B Básica C 1 1
Matemática Discreta I 6 B Básica C 1 1
Cálculo I 6 B Básica C 1 1
Cálculo II 6 B Básica C 1 2
Matemática Discreta II 6 UPM Obligatoria C 1 2
Algorítmica Numérica 6 B Básica C 2 3
Programación Funndamentos de la Programación 6 B Básica C 1 1
Algoritmos y Estructuras de Datos 6 B Básica C 1 2
Programación para Ciencia de Datos 6 UPM Obligatoria C 2 3
Fundamentos de Estadística y Optimización Probabilidades y Estadística I 6 B Básica C 1 2
Probabilidades y Estadística II 3 B Básica C 2 4
Investigación Operativa 6 UPM Obligatoria C 3 5
Adquisición de Datos Adquisición y procesamiento numérico de datos 6 UPM Obligatoria C 2 4
Internet de las Cosas (IoT) 3 UPM Obligatoria C 4 7
Análisis y Explotación de Datos Algoritmos y Arquitecturas para Procesado de Imágenes 6 UPM Obligatoria C 4 7
Descubrimiento de Conocimiento en Datos Complejos 3 UPM Obligatoria C 4 7
Visualización de Información 3 UPM Obligatoria C 3 6
Proyecto de Ciencia de Datos 6 UPM Obligatoria C 4 7
Seguridad de las Tecnologías de la Información 6 UPM Obligatoria C 2 4
Almacenamiento, Preparación e Infraestructura de Datos Representación e Intercambio de Datos 6 UPM Obligatoria C 2 3
Fundamentos de los Computadores 6 UPM Obligatoria C 1 2
Bases de Datos I 6 UPM Obligatoria C 2 4
Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos 6 UPM Obligatoria C 3 5
Bases de Datos II 6 UPM Obligatoria C 3 6
Infraestructuras y Servicios Cloud 6 UPM Obligatoria C 3 5
Infraestructuras de Big Data 6 UPM Obligatoria C 3 6
Contexto Empresarial Fundamentos de Economía y Administración de Empresas 3 B Básica C 2 4
Inteligencia Artificial Lógica para Inteligencia Artificial 6 B Básica C 1 1
Inteligencia Artificial 6 UPM Obligatoria C 2 3
Web Semántica, Linked Data y Grafos de Conocimientos 3 UPM Obligatoria C 2 3
Aprendizaje Automático I 6 UPM Obligatoria C 3 5
Métodos Clásicos para Predicción 3 UPM Obligatoria C 3 5
Sistemas Inteligentes 6 UPM Obligatoria C 3 6
Aprendizaje Automático II 6 UPM Obligatoria C 3 6
Fundamentos de Análisis de Imágenes 3 UPM Obligatoria C 3 5
Computación Social y personalización 3 UPM Obligatoria C 2 4
Procesamiento de Lenguaje Natural 3 UPM Obligatoria C 2 3
Robótica 3 UPM Obligatoria C 3 6
Aspectos Sociales, Éticos y Legales de los Datos y la Inteligencia Artificial 3 UPM Obligatoria C 2 4
Inglés English for Professional and Academic Communication 6 UPM Obligatoria I 4 7-8
Optatividad ETSIINF Asignaturas optativas / Movilidad 24 UPM Optativa C/I 4 7-8
Optatividad ETSISI Asignaturas optativas / Movilidad 24 UPM Optativa C/I 4 7-8
Prácticas curriculares ETSIINF Practicum (dentro de optatividad) 12 (máx.) UPM Optativa C/I 4 7-8
Prácticas curriculares ETSISI Practicum (dentro de optatividad) 18 (máx.) UPM Optativa C/I 4 7-8
Trabajo Fin de Grado Trabajo Fin de Grado 12 *** UPM OBLIG* C/I 4 7-8

(*) CÓDIGO UTILIZADO:

Titulaciones con Orden Ministerial regulándolas:
B: Básicas de la Rama;  BO: Básicas de otras ramas;
C: Común a la rama de Ingeniería según la Orden Ministerial; E: De la Especialidad; 
UPM: propias de la UPM;
Otras titulaciones:
B: Básicas de la rama; BO: Básicas de otras ramas.; UPM: propias de la UPM

Tanto las prácticas en empresa (prácticum) como las estancias en centros universitarios extranjeros (Programas de Movilidad Internacional) son de carácter optativo, y no excluyente

(**) CÓDIGO UTILIZADO: C: Castellano, I: Inglés, O: Otros

Se plantea que todas las asignaturas optativas y el TFG tengan el carácter dual Castellano/Inglés para facilitar el plan de internacionalización de la Escuela en el que se plantea que, de forma progresiva, se vaya ampliando la oferta docente en Inglés. Cuando una asignatura vaya a ofertarse en inglés (en algún grupo), se exigirá un nivel B1 a los alumnos para matricularse del grupo correspondiente. La Junta de Escuela aprobará un procedimiento que garantice el adecuado nivel de inglés del profesorado asignado a una asignatura en el momento en el que se apruebe la docencia en inglés de la misma y con carácter previo a su primera impartición en dicha lengua. Se considerará que el nivel de inglés requerido será un nivel C1 del Marco Común Europeo de Referencia MCER o equivalente.

*** Si las estancias en centros universitarios internacionales o nacionales se programan para que en ellas se realice exclusivamente el Trabajo de Fin de Grado tendrán asignados los créditos que correspondan a este último. Las estancias en otros centros universitarios podrán englobar también aquellas asignaturas básicas u obligatorias que procedan, siempre que sus contenidos y/o resultados de aprendizaje sean equivalentes, y en este caso podrán realizarse a partir del tercer semestre (segundo curso). Las estancias en otros centros para realizar créditos optativos sólo podrán realizarse entre los semestres 5 y 8.

Distribución temporal de las materias y asignaturas
Asignatura Créditos Asignatura Créditos
Primer curso
Semestre 1 30 Semestre 2 30
Álgebra Lineal 6 Probabilidades y Estadística I 6
Lógica para Inteligencia Artificial 6 Matemática Discreta II 6
Matemática Discreta I 6 Fundamentos de los Computadores 6
Fundamentos de Programación 6 Cálculo II 6
Cálculo I 6 Algoritmos y Estructuras de Datos 6
Segundo curso
Semestre 3 30 Semestre 4 30
Inteligencia Artificial 6 Bases de Datos I 6
Algorítmica Numérica 6 Seguridad de las Tecnologías de la Información 6
Programación para Ciencia de Datos 6 Computación Social y Personalización 3
Procesamiento de Lenguaje Natural 3 Probabilidades y Estadística II 3
Representación e Intercambio de Datos 6 Fundamentos de Economía y Administración de Empresas 3
Web Semántica, Linked Data y Grafos de Conocimientos 3 Adquisición y procesamiento numérico de datos 6
    Aspectos Sociales, Éticos y Legales de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial 3
Tercer curso
Semestre 5 30 Semestre 6 30
Aprendizaje Automático I 6 Sistemas Inteligentes 6
Investigación Operativa 6 Bases de Datos II 6
Fundamentos de Análisis de Imágenes 3 Robótica 3
Métodos Clásicos para Predicción 3 Aprendizaje Automático II 6
Infraestructura y Servicios Cloud 6 Infraestructuras de Big Data 6
Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de datos 6 Visualización de información 3
Cuarto curso
Semestre 7 30 Semestre 8 30
Internet de las Cosas (IoT) 3 Optatividad (incluyendo prácticas curriculares) 18
Algoritmos y Arquitecturas para Procesado de Imágenes 6 Trabajo Fin de Grado 12
English for Professional and Academic Communication 6    
Proyecto de Ciencia de Datos 6    
Descubrimiento de Conocimiento en Datos Complejos 3    
Optatividad 6    

 

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