| Objetivos | Programa | Evaluación | Más Información |
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MÉTODOS DE CÁLCULO NUMÉRICO GRADUADO EN INGENIERÍA DE COMPUTADORES Curso 2010/11 |
| Tipo: | Optativa |
Profesores: |
| Curso: | 4º | |
| Semestre: | 2º | |
| ECTS: | 6 |
Objetivos
| CÓDIGO | RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA |
| RA1 | Conoce la limitación de la aritmética de los ordenadores. |
| RA2 | Construye modelos matemáticos para la resolución de problemas. |
| RA3 | Compara y elige el método numérico mas adecuado para resolver una ecuación no lineal, un sistema de ecuaciones no lineales o una ecuación diferencial. |
| RA4 | Aplica los distintos métodos de aproximación de funciones. |
| RA5 | Utiliza adecuadamente software para la resolución de problemas numéricos. |
Programa
| CONTENIDOS ESPECÍFICOS (TEMARIO) | |
| TEMA | APARTADOS |
| Tema | 1. ERRORES. |
| Introducción. | |
| El estándar IEEE de coma flotante. | |
| Errores absoluto y relativo. Cotas de error. Dígitos exactos de un número. Redondeo | |
| Propagación de errores | |
| Tema | 2. RESOLUCIÓN DE ECUACIONES NO LINEALES. |
| Introducción. Separación de raíces. | |
| Métodos de la bisección y de la "Regula-Falsi". | |
| Método de Newton. | |
| Método Iterativo de punto fijo. Órdenes de convergencia. | |
| Ecuaciones polinómicas. Esquema de Horner. Acotación de raíces. | |
| Tema | 3. RESOLUCIÓN DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. |
| Introducción. | |
| Métodos directos: Método de Gauss, Método de Gauss-Jordan, número de operaciones, pivoteo total y parcial, cálculo del determinante e inversa de una matriz, factorización LU. | |
| Métodos iterativos: Método de Jacobi y Gauss-Seidel, condiciones suficientes de convergencia. | |
| Tema | 4. APROXIMACIÓN DE FUNCIONES. |
| Funciones de aproximación. Criterios. | |
| Polinomio de interpolación. Interpolación de Lagrange, error. | |
| Diferencias divididas y finitas. Polinomios de interpolación de Newton en diferencias. | |
| Interpolación de Hermite. | |
| Interpolación a trozos, lineal a trozos, Hermite cúbico a trozos, splin global. | |
| Tema | 5. INTEGRACIÓN NUMÉRICA. |
| Introducción. | |
| Fórmulas de Newton-Cotes, error. | |
| Fórmulas del trapecio compuesto, de Simpson compuestas. Métodos basados en las fórmulas compuestas. | |
| Fórmulas Gaussianas. | |
| Tema | Tema 6. RESOLUCIÓN APROXIMADA DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. |
| Introducción. | |
| Error global y local de discretización. | |
| Métodos de Taylor. | |
| Métodos de Runge-Kutta. | |
| Métodos que usan fórmulas abiertas de integración. | |
| Métodos predictor-corrector, control del paso. | |
Evaluación
| EVALUACIÓN SUMATIVA | |||
| BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS ACTIVIDADES QUE SE EVALÚAN | MOMENTO | LUGAR | PESO EN LA CALIFICACIÓN |
| Examen temas 1,2 Entrega trabajo temas 1,2 (evaluación continua) |
J-10 MARZO V-18 MARZO |
1/6 1/6 |
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| Examen temas 3,4 Entrega trabajo temas 3,4 (evaluación continua) |
J-18 ABRIL V-6 MAYO |
1/6 1/6 |
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| Examen temas 5,6 Entrega trabajo temas 5,6 (evaluación continua) |
J-2 JUNIO V-3 JUNIO |
1/6 1/6 |
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| Examen final y trabajo (sin evaluación continua) |
Dia del examen final |
1/2 1/2 |
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Criterios de EvaluaciónEN LA TABLA ANTERIOR SE DESCRIBE COMPLETAMENTE EL SISTEMA DE EVALUACIÓN CONTINUA Y EXAMEN FINAL. |
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Secretaría: