Estadística IC 1º Semestre

Objetivos Programa Evaluación Más Información
ESTADÍSTICA
GRADUADO EN INGENIERÍA DE COMPUTADORES
Curso 2014/154
Tipo: Obligatoria

Profesores:
Curso: 2º
Semestre: 1º
ECTS: 6

Objetivos

CÓDIGO RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA
RA1 Resume y analiza la información contenida en un conjunto de datos mediante tablas gráficos e indicadores.
RA2 Aplica los conceptos y resultados de probabilidad para analizar situaciones modeladas en términos de variables aleatorias.
RA3 A partir de un conjunto de datos infiere y contrasta información tanto sobre los distintos parámetros que intervienen como sobre la validez del modelo.
RA4 Relaciona muestras de distintas variables.
RA5 Realiza experimentos sencillos y analiza e interpreta los resultados de manera lógica y crítica

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Programa

CONTENIDOS ESPECÍFICOS (TEMARIO)
TEMA APARTADOS
Tema 1. PROBABILIDAD
1.1.- Definición axiomática de probabilidad. Consecuencias.
1.2.- Probabilidad condicionada.
1.3.- Independencia de sucesos.
1.4.- Teoremas de la probabilidad total y de Bayes
Tema 2. VARIABLES ALEATORIAS
2.1.- Definición de variable aleatoria.
2.2.- Función de distribución de una variable aleatoria.
2.3.- Variables aleatorias discretas. Función de masa.
2.4.- Variables aleatorias continuas. Función de densidad.
2.5.- Transformaciones de variables aleatorias.
2.6.- Independencia de variables aleatorias.
2.7.- Esperanza y varianza de funciones de variables aleatorias.
Tema 3. MODELOS DE DISTRIBUCIONES DISCRETAS
3.1.- Introducción.
3.2.- Distribución uniforme discreta.
3.3.- Distribución binomial.
3.4.- Distribución geométrica.
3.5.- Distribución de Poisson.
3.6.- Ajuste de un conjunto de datos a un modelo teórico.
Tema 4. MODELOS DE DISTRIBUCIONES CONTINUAS
4.1.- Introducción.
4.2.- Distribución uniforme.
4.3.- Distribución Gamma. Distribución exponencial.
4.4.- Distribución de Pareto.
4.5.- Distribución normal.
4.6.- Teorema Central del Límite.
Tema 5. ESTIMACIÓN PUNTUAL
5.1.- Introducción a la inferencia estadística.
5.2.- Estimación puntual.
5.3.- Obtención de estimadores: Métodos de los momentos y de máxima verosimilitud.
5.4.- Propiedades de los estimadores.
Tema 6. INTERVALOS DE CONFIANZA
6.1.- Introducción.
6.2.- Conceptos básicos.
6.3.- Intervalos de confianza para poblaciones normales.
6.4.- Error de la estimación.
6.5.- Comparación de parámetros en dos poblaciones.
6.6.- Intervalos de confianza para poblaciones no normales.
Tema 7. CONTRASTES DE HIPÓTESIS
7.1.- Introducción. Tipos de contrastes.
7.2.- Contrastes paramétricos.
7.2.1.- Conceptos básicos.
7.2.2.- El p-valor de un contraste.
7.2.3.- Contrastes para poblaciones normales.
7.2.4.- Contrastes para la comparación de parámetros en poblaciones normales.
7.2.5.- Contrastes para poblaciones no normales.
7.3.- Contrastes no paramétricos.
7.3.1.- Test x2.
7.3.2.- Test de Kolmogorov-Smirnov.

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Evaluación

EVALUACIÓN SUMATIVA
BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS ACTIVIDADES QUE SE EVALÚAN MOMENTO LUGAR PESO %
EXAMEN DEL TEMA 1
(RA_2)		 26/09/2014 AULAS O BLOQUES 5%
EXAMEN DE LOS TEMAS 1 y 2
(RA_2, RA_3)		 10/10/2014 AULAS O BLOQUES 15%
EXAMEN DEL TEMA 3
(RA_3, RA_4 )		 21/10/2014 AULAS O BLOQUES 5%
EXAMEN DE LOS TEMAS 1,2, 3 y 4
(RA_1, RA_2, RA_3, RA_4, RA_6)		 12/11/2013 AULAS O BLOQUES 25%
EXAMEN DE LOS TEMAS 5 y 6
(RA_1, RA_3, RA_5)		 5/12/2014 AULAS O BLOQUES 5%
EXAMEN DE LOS TEMAS 5,6 y7
(RA_1, RA_3, RA_5, RA_6)		 Fecha del examen final 13/01/2015 AULAS O BLOQUES 25%
EXAMEN CON ORDENADOR
(RA_1, RA_3,RA_4,RA_5, RA_6)		 Fecha del examen final 13/01/2015 C.I.C. 20%

Criterios de Evaluación

CONVOCATORIA ORDINARIA:

EVALUACIÓN CONTINUA:

  • Se realizarán tres exámenes parciales. Cada parcial contará con un test, teoría y problemas. Además se realizarán:
    • Tres pruebas de evaluación al finalizar los temas 1, 3 y 6.
    • Un problema con ordenador coincidiendo con el tercer parcial que incluirá todos los temas.
  • Las ponderaciones de todas las pruebas están descritas en la tabla anterior.
  • Para aprobar la asignatura la nota obtenida entre todas las pruebas (teniendo en cuenta sus ponderaciones) debe de ser mayor o igual que 5.

 EVALUACIÓN MEDIANTE “SOLO PRUEBA FINAL”:

  • Se hará un único examen que contará con un test, teoría y problemas. Uno de estos problemas se resolverá con ordenador. Para aprobar la asignatura la nota obtenida en este examen debe de ser mayor o igual que 5.

En la convocatoria ordinaria, los alumnos que entreguen el segundo parcial sólo podrán aprobar mediante evaluación continua.

CONVOCATORIA EXTRORDINARIA:

  • Se hará un único examen que contará con un test, teoría y problemas. Uno de estos problemas se resolverá con ordenador. Para aprobar la asignatura la nota obtenida en este examen debe de ser mayor o igual que 5.

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DESTACADOS

 

ALUMNOS

 

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